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推荐回答1.我们可以看到 LASSO 回归所带来的稀疏是全局稀疏，也就是说：在没有其他经验知识的情况下，所有变量的被置为 0 的概率相同。
2.如果我们有变量全局稀疏的先验知识，则 LASSO 回归就可以满足需求。
3.如果我们有了比全局稀疏更多的先验知识，LASSO 回归却会出现一定的问题。也就是在一定程度上限制了 LASSO 回归更为广泛与更为精准的应用。
2022-04-01 20:52:23赞同 展开评论 打赏
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