1
条回答
写回答
写回答
-
推荐回答1.多重共线性增加了参数估计的方差。
2、1/（1-r2）是方差扩展因子。如果方差展开因子较大，就表明共线性较强。相反，由于公差是方差展开因子的倒数，那么就是公差越小，共线性越强。如果公差值较小，就表示该值的允许范围较小，也就是说值越小，允许范围越小。
3.共线性是一个负指标，一般在分析中不会出现。共线性和公差是联系在一起的。
4.完全共线情况下不存在参数估计的
2022-04-01 19:32:02赞同 展开评论 打赏
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
相关问答
问答排行榜
最热
最新
推荐问答
