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推荐回答点(0,1)代表FPR=0, TPR=1，也就是FN＝0且FP＝0，所有样本都可以正确分类。
点(1,0)代表FPR=1，TPR=0，最差分类器，避开了所有正确答案。
点(0,0)代表FPR=TPR=0，FP＝TP＝0，分类器把每个实例都预测为负类。
点(1,1)代表分类器把每个实例都预测为正类。
总之：ROC曲线越接近，就是左上角右下角面积越大，分类性能越大，该分类器的性能越好。希望你可以明白哦
2022-04-01 18:47:23赞同 展开评论 打赏
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