怎么去绘制ROC曲线呢？
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1、给定m个正例，n个反例，然后根据学习器预测结果对样例进行排序。
2、把分类阈值设为最大，即把所有样例均预测为反例，此时真正率(TPR=(TP/(TP+FN))，即被预测为正的负样本数 /负样本实际数)与假正率(FPR=(FP/(FP+TN))，即被预测为正的正样本数 /正样本实际数)均为0，在坐标(0,0)处标记一个点。
3、分别以每个样本被预测为正的概率作为阈值，计算出相应的真正率与假正率，设之前一个标记点坐标为(x,y)，当前若为真正例，则对应标记点的坐标为(x,y+1/m)，当前若为假正例，则对应标记点的坐标为(x+1/n,y)，然后用线连接相邻点即可。 一般情况下，这个曲线都应该处于(0,0)和(1,1)连线（对应于随机猜测模型）的上方
2022-04-01 18:44:53赞同 展开评论
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