确定因变量和可能有影响的自变量。
假定因变量与自变量之间为线性关系,建立线性关系模型。
对模型进行评估和检验。
调整优化模型。
判断模型中是否存在多重共线性,有则处理。
利用回归方程进行预测,并利用预测的残差分析模型的假定。
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