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连续性数据分区转换为离散数据有什么优点？

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连续性数据分区转换为离散数据有什么优点？

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游客gaiketk6mpmke 2022-04-01 16:40:12 723 分享 版权

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  • 游客tgwj2nwrlcsrk
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    1)离散特征的增加和减少都很容易,易于模型的快速迭代

    2)离散化后的特征对异常数据具有很强的鲁棒性

    3)离散化后可以进行特征交叉,相当于引入非线性,提升模型的表达能力

    4)降低了模型过拟合的风险

    2022-04-01 19:13:16
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