1)bootstrap(重采样)--->上采样和下采样
2)数据合成-->利用已有样本生成更多样本
3)加权
4)看成一分类或者异常检测的问题 * 正负样本都非常之少-->数据合成的方式 * 负样本足够多,正样本非常之少且比例及其悬殊-->一分类方法 * 正负样本都足够多且比例不是特别悬殊-->采样或者加权的方法。
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