逐步回归分析方法是什么？有什么作用？
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逐步回归是一种线性回归模型自变量选择方法，其基本思想是将变量一个一个引入，引入的条件是其偏回归平方和经验是显著的。
依据上述思想，可利用逐步回归筛选并剔除引起多重共线性的变量，使得最后保留在模型中的解释变量既是重要的，又没有严重多重共线性。
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