线性回归的假设前提是特征与预测值呈线性关系,误差项符合高斯-马尔科夫条件(零均值,零方差,不相关),这时候线性回归是无偏估计。
噪声符合正态分布,那么因变量也符合分布。在进行线性回归之前,要求因变量近似符合正态分布,否则线性回归效果不佳(有偏估计)。
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