不满足回归分析中的不相关的前提假设可能带来什么问题？
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推荐回答（1）对使用最小二乘法( OLS )求解参数时，参数估计值虽然无偏，但是OLS估计量的方差不是最小的，估计量不是最优线性无偏估计量( BLUE : Best Linear Unbiased Estimator在所有线性、无偏的估计量中，有最小方差的估值)
（2）OLS估计量的方差是有偏的。用来计算方差和OLS估计量标准误的公式会严重低估真实的方差和标准误，从而导致t统计量的值变大，使某个系数显著不为0，实际上相反
（3）显著性检验失效，包括t检验和F检验
（4）存在序列相关时，最小二乘估计量对抽样波动非常敏感
（5）回归方程的应用效果不理想，会带来较大的方差甚至错误
2022-04-01 17:59:13赞同 展开评论 打赏
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