首先,有结果的输入数据(有结果的样本数据),基于这个数据建立一些新特征(特征工程)。特征有可能和输入的数据一样,那输入的数据属性就是特征,有时可能要做一些修整。通过特征进行模型训练得到既定的公式,然后通过评估之后进行部署,然后进行应用。如图所示:
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