开发者社区> 问答> 正文

多因素线性回归和COX回归有什么区别?使用的方法有什么不同?

已解决

多因素线性回归和COX回归有什么区别?使用的方法有什么不同?

展开
收起
游客gaiketk6mpmke 2022-04-01 15:20:03 446 0
1 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 推荐回答

    多重线性回归,强调因变量为连续变量。参数估计方法为最小二乘法。

    Logistic回归,经过Logit变化,将模型转换为线性关系;强调因变量为分类变量或等级变量。参数估计方法为最大似然法。

    2022-04-01 17:39:20
    赞同 展开评论 打赏
问答地址:
问答排行榜
最热
最新

相关电子书

更多
概率图模型 立即下载
纯干货|机器学习中梯度下降法的分类及对比分析 立即下载
纯干货 | 机器学习中梯度下降法的分类及对比分析 立即下载