多因素线性回归和logistic回归有什么联系呢?
多重线性回归:用于寻找连续性因变量数值随多个自变量变化而变化的直线趋势;强调因变量为连续变量。
Logistic回归:用于分析分类变量(或等级变量)和一些影响因素之间的关系,由于因变量非连续变量,与自变量间失去了线性关系的可能性,于是经过Logit变化,将模型转换为线性关系;强调因变量为分类变量或等级变量。
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