logistic回归主要用来预测离散因变量(分类因变量)与一组解释变量(自变量)之间的关系。 最常用的是二分类logistic,即因变量的取值只包含两个类别,例如:“好”和“坏” ;“发生”和“不发生”。那么,因变量常用Y=1(发生)或Y=0(不发生)表示, X则表示自变量。
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