开发者社区> 问答> 正文

回归模型中多重共线性的影响有哪些方面?

已解决

回归模型中多重共线性的影响有哪些方面?

展开
收起
gxx1 2022-04-01 15:09:09 1131 0
1 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 推荐回答

    可能会出现以下情况:在完全共线性下参数估计量不存在、近似共线性下OLS估计量非有效、导致参数估计量经济不合理、将重要的解释变量排除在模型之外,显著的模型失去意义;模型的预测功能失效。

    这里需要注意:即使出现较高程度的多重共线性,OLS估计量仍具有线性等良好的统计性质。但是OLS法在统计推断上无法给出真正有用的信息。

    2022-04-01 15:09:52
    赞同 展开评论 打赏
问答地址:
问答排行榜
最热
最新

相关电子书

更多
弱监督机器学习范式 立即下载
安全值-量化安全风险 立即下载
纯干货 | 机器学习中梯度下降法的分类及对比分析 立即下载