在混淆矩阵中，我们通过什么对矩阵划分？
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通常取预测值和真实值之间的关系、预测值对矩阵进行划分：
1.True positive (TP)
真实值为Positive，预测正确（预测值为Positive）
2.True negative (TN)
真实值为Negative，预测正确（预测值为Negative）
3.False positive (FP)
真实值为Negative，预测错误（预测值为Positive），第一类错误， Type I error。
4.False negative (FN)
真实值为Positive，预测错误（预测值为 Negative），第二类错误， Type II error。
2022-04-01 14:48:46赞同 展开评论
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