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推荐回答1.机器可以标准化学习过程，并能够快捷的得出学习模型，使得结果可迁移可复制。而人类的知识迁移成本较高，在进行教授之后，也无法确保别人能够完全接受。
⒉.机器学习模型对着硬件的提高可以在大量数据中学习，而人类的大脑并不能。但换个角度看，人类最擅长的就是举一反三，很快就能得出大概概念，而机器则往往需要海量数据才能做到。
3.机器更加擅长准确定义问题，而人类更擅长复杂且模糊问题。
4.对于同一任务，机器和人类的解决思路大不相同。人类可能会依据事务本身的图特征，而机器是需要从数据中学到的显著差别是什么，才能进行判断。
2022-04-01 13:34:44赞同 展开评论 打赏
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