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在制造业中，一般来说哪种机器学习方法最适合我们的任务受很多因素的影响。而且，每个机器学习的问题都是不同的，决定使用哪种技术是一个特别复杂的过程。
一般来说，选择正确机器学习方法的一个好方法是：
1.评估一下数据。它有没有什么标签吗？这是否有助于确定使用有监督、无监督、半监督或强化的学习方法？ 2.明确一下目标。这个问题是反复出现的吗？或者说，这个算法能不能预测新的问题? 3.回顾在维数这个方面可能比较适合这个问题的算法。 4.研究算法类型在相似问题中的成功应用。
2022-04-01 08:09:09赞同 展开评论 打赏
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