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推荐回答首先我们看到的是我们原先是自建的Hadoop集群，难以维护，因为成本很高。我们经过了一年的努力，把整个Hadoop集群换成了MaxCompute，这样的效果很明显，我们的运维成本降低了1倍，计算速度增加了8倍，保证了我们快速交付ETL等计算处理的能力，给到业务线来使用。第二个问题，我们遇到了很多数据安全的问题，自建的Hadoop集群没办法做数据审计，所以我们用到了阿里云的敏感数据保护产品 SDDP，来进行数据的分级分类，保护我们的产品，实现数据的零泄漏。同时我们自建的Presto集群做交互式查询时和我们的MaxCompute又不能相互融合，我们调研了以后发现Hologres的产品，相对来讲比Presto性能更好一些，所以我们用Hologres 的产品代替了Presto，保证了我们可以直接从MaxCompute里查询，使整个交互实现了无缝对接。接着我们遇到了一些数据模型，数据建模的产品，目前还在调研 Dataphin产品，实现整个的数据模型的建设。我们最大的痛点是实时大屏的性能问题，这个时候我们发现用Flink的技术，再加上QuickBI能解决我们的前端和后端的问题。以上信息摘自《大数据与ai的16种可能》，下载地址：https://developer.aliyun.com/topic/download?id=8237
2022-04-01 15:35:26赞同 展开评论 打赏
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