第一是支持主流的开发语言,像Java、GO、Python等。 第二,为了支持服务的弹性扩展,我们借助了容器,像ZooKeeper和Etcd这两个都是可选的。 第三是兼容当前主流的服务框架,像RPC框架里面谷歌的GRPC,Facebook的 Thrift,以及类似于spring boot的Restful Web Service。 第四是支持容器化部署,像Docker和K8S。这是我们的资源的弹性服务框架,也是当前线上使用最多的框架。 以上信息摘自《大数据与ai的16种可能》,下载地址:https://developer.aliyun.com/topic/download?id=8237
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