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最常用的稀疏矩阵存储格式为列压缩存储(compressedcolumn storage,CCS) 或行压缩存储( ompressedrow storage,CRS)。 以CCS 格式为例，一个 阶包含 nnz 个非零元的稀疏矩阵需要用列指针、行指标和非零值三个一维数组表示，其中 nnz 维非零值数组按列记录所有非零元素，同样维数的行指标记录每列非零元所在的行，n+1 维的列打针向量记录每一列(包括 n+1 列) 的开始位置。还有三元组表和链接存储等其他格式等。 符号稀疏矩阵(symbolic sparse matrix) 只需列指针和行指标两个数组。此外，稀疏向量是稀疏矩阵的特例，只需用指标和非零值两个数组表示，最近在电路、电子结构等领域得到越来越多的重视。
2022-03-31 13:51:21赞同 展开评论 打赏
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