机器学习实现的西洋跳棋特点:
1.无需传统模式编程;
2.定义任务、性能、经验以及目标函数,并提供目标函数学习方式即可;
3.随着数据的变化,能自动学习、更新;
4.利用自己对弈= >优化模型的方式,可以持续提升。
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