在属性级情感分类中,我们采取了融入知识的roberta continue pretrain+ bert finetune的范式来解决哪些问题?
1、获得领域global 表达,提升部分类目少样本性能, 2、引入item-aware的知识,缓解不同实体相同情感表述,表达的极性不一致问题, 3、针对疑难问题,比如否定表达情感分类效果提升。答复内容摘自《2021技术人的百宝黑皮书》,这本电子书收录开发者藏经阁 下载连接:https://developer.aliyun.com/ebook/download/7436
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