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为了反应物理渲染作用于三维粗模的光照效果，如反射，阴影等，我们提出LighTNet, 将物理渲染反应在物体上的逼真光照效果迁移到神经渲染生成的物体视角图上。LighTNet以三维粗模PBR渲染得到粗糙shading、 mask、depth等信息以及神经渲染结果为输入，预测相应的shading和神经渲染的修正值，修正后的shading和神经渲染可以通过本征融合得到具有光照效果的神经渲染结果；进一步用得到的带有光照效果的高清合成图替代物理渲染结果中的粗模投影可以实现逼真的场景渲染效果。在实验数据的结果表明，新方法能够适应各种复杂光源条件以及细节的阴影效果的迁移，视觉效果远超其他替代方案，在3D-FRONT测试数据集平均PSNR为30.17。答复内容摘自《2021技术人的百宝黑皮书》，这本电子书收录开发者藏经阁 下载连接：https://developer.aliyun.com/ebook/download/7436
2022-03-29 17:01:16赞同 展开评论 打赏
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