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随着VR/AR应用的发展，商品三维建模需求持续增加，商品建模需求可能达到现在的100倍以上。目前的商品三维建模依赖于手工建模，建模需要几小时到几天时间，费用为数百到数千元，即使是花费巨大的时间和金钱，商品还原度依然存在许多问题。传统的自动三维建模技术，需要对目标商品的形状、纹理、材质进行还原。为了提升建模成功率，建模产品对于建模环境、拍摄设备提出了许多要求。即使是这样的前提下，自动建模的三维模型还原度依然存在严重问题，弱纹理物体比如鞋、瓷壶等无法很好的重建，需要人工修复。同时，高精度材质还原，也需要人工进行大量的工作。近几年，神经渲染技术正在飞速发展，其旨在利用神经网络来model场景和物体并可控制以及交互的渲染出photo-realistic的图像和视频。其中，NeRF及其衍生技术利用神经隐式表达来存储场景的物理几盒以及材质纹理信息，端到端的对于渲染效果进行优化，在novel view合成上取得了重大突破，也给三维重建带来了新的使点。
答复内容摘自《2021技术人的百宝黑皮书》，这本电子书收录开发者藏经阁 下载连接：https://developer.aliyun.com/ebook/download/7436
2022-03-29 16:51:37赞同 展开评论 打赏
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