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线性归一化。利用max和min进行归一化，如果max和min不稳定，则常用经验值来替代max和min。
标准差归一化。利用所有样本的均值和方差将样本归一化为正态分布
非线性归一化。比如指数、对数、三角函数等。
2022-03-15 00:05:18赞同 展开评论 打赏
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