常用的分类器有哪些呢，简述其原理？
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线性分类器：Logistic归回 y=sigmoid(wx+b)
传统方式：特征描述和检测
KNN、k最邻近，判断图像与各个类别的距离
SVM、选项定特征、SVM算法输出一个最优化的分隔超平面（分类面）。
BPNN，全连接网络，计算量巨大
CNN，卷积神经网络
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