全观测的主要流程包含数据采集阶段、数据处理、数据搜索存储和可视化几个步骤。 在数据采集层,我们能用上面的各种工具对日志、指标、APM 进行采集,然后将其汇聚到 Kafka;在数据处理层,用相应的数据处理工具从 Kafka 进行消费;随后,数据经过各种各样的处理,流入到数据存储层,在 Elasticsearch 里对数据进行索引;最后,可以通过 Kibana 或第三方工具进行可视化展现。不过,可视化只是帮助我们进行人工监控,如果要做到自动化,就一定要安装各种各样的规则,能够进行基于规则的和基于机器学习的监控和告警。
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