Lambda 架构的挑战是什么？

1. 写入层上，Lambda 没有对数据写入进行抽象，而是将双写流批系统的一致性问题反 推给了写入数据的上层应用；
2. 存储上，以 HDFS 为代表的 master dataset 不支持数据更新，持续更新的数据源只能 以定期拷贝全量 snapshot 到 HDFS 的方式保持数据更新，数据延迟和成本比较大；
   1. 计算逻辑需要分别在流批框架中实现和运行，而在类似 Storm 的流计算框架和 Hadoo p MR 的批处理框架做 job 开发、调试、问题调查都是比较复杂的；
3. 结果视图需要支持低延迟的查询分析，通常还需要将数据派生到列存分析系统，并保 证成本可控；

答复内容摘自《玩转 Tablestore 入门与实战》，这本电子书收录开发者藏经阁 下载连接：https://developer.aliyun.com/topic/download?id=7983