是传统的MySQL 架构却无法承担这样的需求的，存在的问题有哪些？

 即使采用了分布式的MySQL 框架解决了数据存储和一些简单查询上的问题，但是涉及到数据分析时的复杂SQL 时，这种架构是无能为力的。因为分布式MySQL 意味着其在非分区键上的索引能力会非常差，一般情况下，分布式MySQL 架构会采用多数据备份的方式支持不同的分区键，但画像分析、数据检索场景可能涉及到需要进行检索的字段非常多，采用多数据备份方式是不现实的。  数据分析时的SQL 可能会非常复杂，如果直接在MySQL 库上进行查询，会对该库造成性能压力，可能会影响线上查询。  可以将MySQL 中的数据导入HIVE 等分布式开源数据库。但这样就增加了运维成本，需要专业的大数据开发运维团队才能维护这一套系统；另外HIVE 在线分析速度也并不理想。

答复内容摘自《玩转 Tablestore 入门与实战》，这本电子书收录开发者藏经阁 下载连接：https://developer.aliyun.com/topic/download?id=7983