Lambda 架构的挑战有哪些？
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- 写入层上，Lambda 没有对数据写入进行抽象，而是将双写流批系统的一致性问题反推给了写入数据的上层应用；
- 存储上，以HDFS 为代表的master dataset 不支持数据更新，持续更新的数据源只能以定期拷贝全量snapshot 到HDFS 的方式保持数据更新，数据延迟和成本比较大；
- 计算逻辑需要分别在流批框架中实现和运行，而在类似Storm 的流计算框架和Hadoop MR 的批处理框架做job 开发、调试、问题调查都是比较复杂的；
- 结果视图需要支持低延迟的查询分析，通常还需要将数据派生到列存分析系统，并保证成本可控；
答复内容摘自《玩转 Tablestore 入门与实战》，这本电子书收录开发者藏经阁 下载连接：https://developer.aliyun.com/topic/download?id=7983
2022-01-12 10:43:36赞同 展开评论
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