SQL 全表扫描或者使用了不恰当的 Index,比如导出全表数据期间,消耗的 IO 必然很大。另一方面,过多累赘的 Index 创建也会产生更多的数据规模,导致 WiredTiger Cache 只能缓存更小的热数据,业务数据写操作过程中也同样多一 次 IO 操作去更新 Index,从而影响 IO 性能。 所以在避免滥用 Index 的情况下,需要为每个 Query 创建最合适的 Index,关 于这部分内容,可以参考:https://docs.mongodb.com/manual/indexes/
资源来源于《阿里云数据库运维实战问题改》
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