MySQL优化流程是怎样的？

第一步，构建完备的监控体系。为了获取性能数据，分析及诊断问题，需要建立一套相对完备的监控体系。对于这块，首先需要有细致合理的告警，其次有多维度图形化指标，只有做到这两点，才可以暴露整个系统的性能缺陷，从而掌握大规模资源。 第二步，当出现问题，或者当我们发现资源指标趋势跟预想不一致的时候，需要分析定位问题，这个过程就是性能诊断。一般关注5点，第一，发生异常时间区间；第二，系统日志以及数据库的错误日志；第三，Slow Log日志；第四，通过合理手段对SQL执行统计；第五，Session会话分析。诊断分析之后，定位到某些会话或者某些SQL语句，可以看到异常行为。 第三步，分析业务逻辑，包括3点，第一，读写需求，请求量是不是正常；第二，事务精简，事务是不是有设计上的缺陷；第三，资源调用关系，比如SQL执行本身不慢，但是因为资源调用关系，出现锁等待的问题。 以上问题分析清楚之后，接下来才是要对真正有性能问题的SQL进行优化。 第四步，SQL优化，关于这块主要包括4点，第一，Explain查看SQL执行计划；第二，SQL改写；第三，索引调整；第四，参数调整。 总结如下： ·构建完备的监控体系 细致合理的告警 多维度图形化指标 暴露性能缺陷，掌控大规模资源 ·分析定位问题 异常时间区间 System log、DB Error Log Slow Log SQL执行统计 session ·分析业务逻辑 读写需求 事务精简 资源调用关系 ·SQL优化 explain SQL改写 索引调整 参数调整

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