双11为MySQL带来了高并发场景的问题与挑战，主要表现在哪些方面？

1）洪峰般的并发 根据市场部部门的推广和引流、历年双11的经验，大促的起始时刻呈现接近90度上升趋势。在这么大访问流量下，所有的核心链路的增删改查都是在数据库上操作，对数据库有比较大的冲击，在大量线程并发工作时线程调度工作过多、大量缓存失效、资源竞争加剧、锁冲突严重，如果有复杂SQL或大事务的话还可能导致系统资源耗尽，整个数据库服务不可用，进而导致大促收到影响，甚至失败，比如：下单失败、网页无法打开、无法支付等。此外此类场景也会发生在在线教育、直播电商、在线协同办公等。 2）热点行更新 库存扣减场景是一个典型的热点问题，当多个用户去争抢扣减同一个商品的库存（对数据库来说，一个商品的库存就是数据库内的一行记录），数据库内对同一行的更新由行锁来控制并发。当单线程（排队）去更新一行记录时，性能非常高，但是当非常多的线程去并发更新一行记录时，整个数据库的性能会跌到趋近于零。 3）突发SQL访问 当缓存穿透或异常调用、有数据倾斜SQL、未创建索引SQL等情况发生时，在高并发场景下很容易导致数据库压力过大，响应过慢，导致应用链接释放慢，导致整个系统不可用。 4）智能化运维 双十一期间这些实例的水位管控，机器水位管控，高风险实例识别，高风险实例优化，在流量高峰期从收到报警、识别问题、解决问题至少需要十多分钟，如果处理不及时峰值已经过去，导致大促失败。 此外，结合业务还有商品超卖、资源的挑战等问题存在。

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