Data Lake Analytics- 数据湖是什么？
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数据湖其与数据仓库的相同点是都是为了解决异构分析处理的本质问题，但是 数据仓库里面有自己的源数据管理和存储引擎，而数据湖只做了源数据管理，而没有 存储引擎。数据湖只是去连接不同的数据源，而不是将数据转化到自己的存储引擎， 这是数据库服务与 ADB 的本质区别。在阿里云等主流的数据湖内核中一般都会结合 Presto 或者 Spark 的内核来做交互式计算，并将计算结果提供给 BI 工具。因为其没 有自己的存储引擎，因此非常适合于做 Serverless Computing 的架构。
资源来源于《给ITer的技术前沿课》
https://developer.aliyun.com/topic/download?id=136
2021-12-23 14:51:40赞同 展开评论 打赏
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