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数据湖存储主要以云上对象存储作为主要介质，其具有低成本、高稳定性、高可扩展性等优点。
数据湖上我们可以采用支持ACID的数据湖存储格式，如Delta Lake、Hudi、Iceberg。这些数据湖格式有自己的数据meta管理能力，能够支持Update、Delete等操作，以批流一体的方式解决了大数据场景下数据实时更新的问题。
2021-12-11 13:37:41赞同 展开评论 打赏
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