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九鼎由两部分组成，首先是通讯， 因为所有大规模训练都需要多级多卡，如何有效的通过多级多卡提升模型的训练，减 少通讯的代价是较为重要的问题。另外一部分是优化算法部分，如何做好分布式的优 化问题同样也是目前遇到的较大的挑战。这种大规模训练引擎可以处理大规模数据的 分类并达到很好的训练效果。ImageNet ResNet50 可以在 2.8 分钟内就可以训练完 成。若处理 1 亿级的 ID，10 亿级别的图片分类可以在 7 天内训练完成。
资源来源于《给ITer的技术前沿课》
https://developer.aliyun.com/topic/download?id=136
2021-12-23 14:20:28赞同 展开评论 打赏
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