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对于一个大型的商用时序数据压缩算法，需要重点关注什么？
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对于一个大型的商用的时序数据压缩算法，需要重点关注三个重要的特性：
a) Time correlation：时序数据有很强的时间相关性，然后对应的数据基本上是连续的。采样间隔通常是 1s，100ms 等。
b) Pattern diversity：如上图，pattern 及特性差距会很大。
c) Data massiveness：每天、每小时、每秒需要处理的数据量都是海量的，总体处理数据至少是在每天 10P 的 level，对应的压缩算法需要高效且有高吞吐率。
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