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时效性需求强度是和时间敏感度并列，主要判断是用户是否显示的表达出对结果的时间维度上的需求。这个模型相对来说较为简单，早期是一个基于规则的模型，来识别Query是否具有显著的时效性Pattern。后期同样是通过召回结果和用户行为（比如用户的显式的query修改的二次查询，当用户搜索”杭州限行规则“的时候，如果结果不好用户会修改query为“2020杭州限行规则”，“最新杭州限行规则”等）来生成伪标注样本进行模型的训练。方法类似于时效性敏感度模型的第二版。
2021-12-14 18:32:42赞同 展开评论 打赏
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