1
条回答
写回答
写回答
-
粗粒度运行模式：Spark 应用程序在注册到 Mesos 时会分配对应系统资源，在执行过程中由 SparkContext 和 Executor 直接交互，该模式优点是由于资源长期持有减少了资源调度的时间开销，缺点是该模式下 Mesos 无法感知资源使用的变化，容易造成系统资源的闲置，无法被 Mesos 其他框架使用，造成资源浪费。 细粒度的运行模式：Spark 应用程序是以单个任务的粒度发送到 Mesos 中执行，在执行过程中 SparkContext 并不能和 Executor 直接交互，而是由 Mesos Master 进行统一的调度管理，这样能够根据整个 Mesos 集群资源使用的情况动态调整。该模式的优点是系统资源能够得到充分利用，缺点是该模式中每个人物都需要从 Mesos 获取资源，调度延迟较大，对于 Mesos Master 开销较大。
2021-12-13 20:15:27赞同 展开评论 打赏
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
相关问答
问答排行榜
最热
最新
推荐问答
