mapreduce 客户端对 map 阶段并行度规划的基本逻辑是怎样的呢？
mapreduce 客户端对 map 阶段并行度规划的基本逻辑是怎样的呢？
展开
收起
1
条回答
写回答
写回答
-
将待处理数据执行逻辑切片（即按照一个特定切片大小，将待处理数据划分成逻辑上的多 个 split），然后每一个 split 分配一个 mapTask 并行实例处理 这段逻辑及形成的切片规划描述文件，是由 FileInputFormat实现类的 getSplits()方法完成的。 该方法返回的是 List ， InputSplit 封装了每一个逻辑切片的信息，包括长度和位置 信息，而 getSplits()方法返回一组 InputSplit
2021-12-12 21:39:03赞同 展开评论 打赏
问答分类：
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
相关问答
