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MapReduce与Spark相比,有哪些异同点?

MapReduce与Spark相比,有哪些异同点?

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游客ahv54x37wvm7u 2021-12-12 21:14:02 980 0
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  • 1、基本原理上: (1) MapReduce:基于磁盘的大数据批量处理系统 (2)Spark:基于RDD(弹性分布式数据集)数据处理,显示将RDD数据存储到磁盘和内存中。 2、模型上: (1) MapReduce可以处理超大规模的数据,适合日志分析挖掘等较少的迭代的长任务需求,结合了数据的分布式的计算。 (2) Spark:适合数据的挖掘,机器学习等多轮迭代式计算任务。

    在Spark中,一个应用程序包含多个job任务,在MapReduce中,一个job任务就是一个应用

    2021-12-12 21:19:47
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