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Stage可以简单理解为是由一组RDD组成的可进行优化的执行计划。如果RDD的衍生关系都是窄依赖，则可放在同一个Stage中运行，若RDD的依赖关系为宽依赖，则要划分到不同的Stage。这样Spark在执行作业时，会按照Stage的划分, 生成一个完整的最优的执行计划。下面引用一张比较流行的图片辅助大家理解Stage，如图RDD-A到RDD-B和RDD-F到RDD-G均属于宽依赖，所以与前面的父RDD划分到了不同的Stage中。
2021-12-10 13:29:25赞同 展开评论 打赏
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