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微信公众号：数据社,专注大数据架构，数据仓库，MPP数据库技术干货分享，中国DBA联盟成员，墨天伦、51CTO多个社区技术专家。https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4MzE4MjQxOQ==&mid=2649388093&idx=1&sn=e7e726b96953bf9b9395b2e4ee9d11e7&chksm=f3904001c4e7c91755b43dd425074cc7346a34c78d3ca523492567f8314231911df20edfaf5f&token=347585592&lang=zh_CN#rd
2022-05-28 19:49:28赞同 展开评论 打赏 -
数据治理不仅需要完善的保障机制，还需要理解具体的治理内容，比如数据应该怎么进行规范，元数据该怎么来管理，每个过程需要那些系统或者工具来配合？
数据治理领域包括但不限于以下内容：数据标准、元数据、数据模型、数据分布、数据存储、数据交换、数据声明周期管理、数据质量、数据安全以及数据共享服务。
2021-12-09 20:51:07赞同 展开评论 打赏
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