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Spark MLlib中的聚类算法的作用是什么?

Spark MLlib中的聚类算法的作用是什么?

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游客k7rjnht6hbtk6 2021-12-09 20:13:14 375 0
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  • 聚类算法属于非监督式学习,通常被用于探索性的分析,是根据“物以类聚”的原理,将本身没有类别的样本聚集成不同的组,这样的一组数据对象的集合叫做簇,并且对每一个这样的簇进行描述的过程。它的目的是使得属于同一簇的样本之间应该彼此相似,而不同簇的样本应该足够不相似,常见的典型应用场景有客户细分、客户研究、市场细分、价值评估。MLlib 目前支持广泛使用的KMmeans聚类算法。

    2021-12-09 20:51:06
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