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Fluid 的核心理念，可以分为“一个抽象”和“两个编排”。
首先在云原生环境里，抽象出了数据集的概念，它能够提供一个对底层存储的包装，对上层也能提供各种各样的支撑和访问能力，从而通过 API 的方式来简单地在 K8s 下实现对数据的操作。
在这个基础之上，Fluid 提供了两个编排的能力：
首先是对于数据集进行编排，具体是指基于容器调度管理的数据进行编排。传统的方式只对数据本身进行管理，而 Fluid 的数据集编排则转为对承载数据的引擎进行编排和管理。通过对数据引擎进行合理的扩容、缩容和调度操作，和数据引擎的交互，从而实现对数据的迁移、缓存以及数据在 K8s 平台下灵活调度的管理和变化。
第二个编排是对使用和消费这类数据集的应用进行编排。我们需要处理这些应用的调度，在调度时尽量使其感知缓存数据集，这样就可以在这调度应用的时候合理选择节点，从而高效地进行相关计算。
2021-12-09 15:21:41赞同 展开评论 打赏
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