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1.Cpu-based:基于TM的cpu利用率来动态调整并发度，典型的弹性伸缩的策略
2.Source-delay-based: source的delay metrics持续上升时，调大并发度，目前只支持sls和datahub, 社区正在推进metrics标准化(FLIP-33)
3.Slot-utilization-based:基于task的slot利用率判断是否需要调小并发度，和cpu不一样的是，io wait. sleep也会被计算在内，利用率计算更加准确，依赖FLIP-27
4.Memory-utilization-based:基于TM内存的实际利用率和GC的metrics判断是否需要调整TM的内存大小
5.Job-exception-based:自动识别因为资源异常所产生的作业异常，自动调大TM的内存大小
2021-12-09 00:24:09赞同 展开评论 打赏
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