Hadoop和Spark的差异是什么？
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Hadoop Spark 类型 基础平台，包含计算，存储，调度 分布式计算工具 场景 大规模数据集上的批处理 迭代计算，交互式计算，流计算 价格 对机器要求低，便宜 对内存有要求，相对较贵 编程范式 MapReduce，API 较为底层，算法适应性差 RDD组成DAG有向无环图，API较为顶层，方便使用 数据存储结构 MapReduce中间计算结果存在HDFS磁盘上，延迟大 RDD中间运算结果存在内存中，延迟小 运行方式 Task以进程方式维护，任务启动慢 Task以线程方式维护，任务启动快
2021-12-08 21:48:05赞同 展开评论
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