Flink 支持两种划分窗口的方式,按照time和count。如果根据时间划分窗口,那么它就是一个time-window 如果根据数据划分窗口,那么它就是一个count-window。 flink支持窗口的两个重要属性(size和interval) 如果size=interval,那么就会形成tumbling-window(无重叠数据) 如果size>interval,那么就会形成sliding-window(有重叠数据) 如果size< interval, 那么这种窗口将会丢失数据。比如每5秒钟,统计过去3秒的通过路口汽车的数据,将会漏掉2秒钟的数据。 通过组合可以得出四种基本窗口: time-tumbling-window 无重叠数据的时间窗口,设置方式举例:timeWindow(Time.seconds(5))
time-sliding-window 有重叠数据的时间窗口,设置方式举例:timeWindow(Time.seconds(5), Time.seconds(3))
count-tumbling-window无重叠数据的数量窗口,设置方式举例:countWindow(5)
count-sliding-window 有重叠数据的数量窗口,设置方式举例:countWindow(5,3)
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