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1.Flink 是一个纯流式系统，吞吐量实际测试可达 100K EPS。而不像某些框架是用 mini batch 的模式来达到所谓的流式处理的；
2.面对不同的用户数据格式，我们必须支持多种数据源，这一点上 Flink 内置的对多种数 据源的支持（CSV，Kafka，Hbase，Text，Socket 数据等）也为用户数据的接入提供了便利；
3.Flink 强大的窗口机制（包括翻转窗口，滑动窗口，session 窗口，全窗口以及允许用户 自定义窗口）可以满足复杂的业务逻辑，使得用户可以编写复杂的业务规则；
4.Flink 内置的 RocksDB 数据存储格式使其数据处速度快且资源消耗少，在 Checkpoint 上 起到了至关重要的作用；
5.Flink 对算子（operator）的高可控性，使得用户可以灵活添加删除或更改算子行为。 这一点对于动态部署有着至关重要的意义
2021-12-08 17:25:55赞同 展开评论 打赏
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